各学院:
为培养具有全球竞争力的机器人领军人才,提升学生科研创新能力和实践能力,现推出马来西亚理科大学航空航天学院开设的为期2周的机器人技术线上项目。
一、学校简介
马来西亚理科大学,简称“理大”,是大马建立的第二所公立大学,也是大马国内公认的排名第二的老牌名校。它的医学、理学、工程学领域享誉世界。马来西亚理科大学在2022年QS世界大学排名中位列全球第147位 。
2005年6月29日,USM被联合国大学指定为可持续发展专业技术教育的区域中心,成为继日本、加拿大、西班牙、太平洋岛国家、荷兰和德国等中心外的全球第7个区域中心。
校园规模庞大、环境优美,被誉为亚洲的花园大学。USM拥有主校区(槟岛)、工程校区、医学校区三个校区,学校教师多具有美、英、澳、新等世界教育前沿国家的教育和学术研究背景。现有本科生和研究生共33000多人。
二、项目介绍
(一)课程时间
2022年7月18日—7月29日
(二)授课方式:直播,Microsoft teams平台(暂定)
(三)课程简介
第一天 - 7月18日 星期一 上午10:00-12:00 主题1-1:人工神经网络简介 主讲人:Prof. Ir. Ts. Dr. Shahrel Azmin Sundi | 第二天 - 7月19日 星期二 上午10:00-12:00 主题1-2:深度学习和卷积神经网络 主讲人:Prof. Ir. Ts. Dr. Shahrel Azmin Sundi |
第三天 - 7月20日 星期三 上午10:00-12:00 主题2-1:嵌入式系统介绍 主讲人:Associate Prof. Dr. Syed Sahal Nazli Alhady | 第四天 - 7月21日 星期四 上午10:00-12:00 主题2-2:开发一个嵌入式系统 主讲人:Associate Prof. Dr. Syed Sahal Nazli Alhady |
第五天 - 7月22日 星期五 上午10:00-12:00 课题3-1:无人驾驶飞行器简介 主讲人:Dr. Ho Hann Woei | 第六天 - 7月23日 星期六 上午10:00-12:00 主题4-1:基本飞行原理和技术 主讲人:Dr. Ho Hann Woei
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第七天 - 7月24日 星期日 上午10:00-12:00 主题4-1:机器人技术中的计算流体力学(理论) 主讲人:Associate Professor Farzad Ismail | 第八天 - 7月25日 星期一 10:00-12:00 主题4-1:机器人技术中的计算流体力学(应用) 主讲人:Associate Professor Farzad Ismail |
第九天 - 7月26日 星期二 上午10:00-12:00 主题5-1:蜂群机器人技术简介 主讲人:Dr. Wan Amir Fuad Wajdi Othman | 第十天 - 7月27日 星期三 上午10:00-12:00 主题5-2:蜂群智能及其应用 主讲人:Dr. Wan Amir Fuad Wajdi Othman |
第十一天 - 7月28日 星期四 上午10:00-12:00 主题6-1:强化学习方法介绍 主讲人:Dr. Zhou Ye | 第十二天 - 7月29日 星期五 上午10:00-12:00 主题6-2:强化学习的智能控制和决策 主讲人:Dr. Zhou Ye |
(四)课程主题介绍
主题1:深度学习(Deep learning)
本专题介绍人工神经网络(ANN),包括感知器、网络结构、前馈和反向传播算法,以及无监督学习算法。学习深度学习(DL)的概念,以及如何从人工神经网络(ANN)升级到深度学习(DL)。学习卷积神经网络模型和一些有效的工具与实例。
主题2:嵌入式系统 (Embedded System)
本专题介绍嵌入式系统领域的知识基础、相关技术术语及其潜力。学习从基础开始开发一个嵌入式系统,从电子元件和数据表开始,通过硬件的构建和固件的实施。学习如何将在其他多门核心工程课程中获得的信息整合起来,应用于实际设计中。
主题3:空中机器人技术(Aerial robotics)
本专题介绍无人驾驶飞行器(UAVs),俗称无人机,其中包括探索不同类型的无人机,其特点和应用。本专题的重点是多旋翼平台(使用最多的无人机类型),了解其基本飞行原理,基本部件(硬件和软件),以及可用的传感器技术。讨论目前解决自主无人机所面临的各种挑战的研究工作。
主题4:机器人技术中的计算流体力学(CFD Simulation for UAV)
本专题是计算流体动力学的入门课程,重点是无人驾驶飞行器的模拟。课程将从CFD的原理开始,简要介绍理论和管理数学方程,如何对其进行数值建模。作为发展动手能力的一部分,学生将学习简短的CFD实验室经验,模拟一个简单的无人机飞行过程设置,讨论最佳尺寸和形状配置、飞行速度条件、网格问题等
主题5:蜂群机器人技术(Swarm Robotics)
本专题讨论本科生水平的集群机器人。学习机器人技术的历史和集群机器人技术的进展。讨论机器人编程环境的使用,如ARGoS或机器人操作系统(ROS)与Gazebo。解释集群智能及其应用。
主题6:强化学习(Reinforcement Learning)
强化学习(RL)是一个智能、自我学习方法的框架,可应用于自主操作和应用。本专题将介绍强化学习,包括其基本概念,不同的方法,以及泛化方法。了解在解决机器人问题时面临的关键挑战以及未来研究的巨大潜力。
三、项目费用
2875元人民币(4月20日之前报名并完成缴费的学生,顺利获得结业证书后,可获得访学项目部600元人民币奖学金)。
四、申请和咨询
(一)申请条件
1.全日制非毕业班本科生;
2.英语要求:CET4-500分及以上/CET6-425分及以上/雅思5.5分及以上/项目部口语测试;
3.平均学分绩点不低于3.0;
4.遵纪守法,自觉维护国家形象和学校名誉。
5.不满足英语成绩要求的同学请预约面试:https://jinshuju.net/f/w0q2yl
(二)申请材料
1.福建师范大学学生出国(境)交流项目申请表(附件1)
2.在校成绩单
3.语言成绩证明
(三)报名截止日期:2022年5月30日
(四)项目咨询:
国际合作与交流处范老师
电话:22867702
邮箱:oice@fjnu.edu.cn
访学项目部咨询
访学项目部电话:020-82002936
咨询手机/微信:13059106699(Lily老师)
附件:1.福建师范大学学生出国(境)交流项目申请表.docx
国际合作与交流处 学生工作处
2022年3月10日